DANIEL KIRCHNERSoftware Architect · Cloud & DevOps · AI
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KI Engineering

Integration von KI in bestehende Produkte: RAG-Pipelines, LLM-basierte Chatbots und MCP-Server nach dem Model Context Protocol. Vom Prototyp bis zur produktiven Lösung – mit LangChain, OpenAI und Vektordatenbanken.

Leistungsumfang

RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) für Wissensplattformen
LLM-basierte Chatbots mit kontextbezogenen Antworten
MCP-Server nach dem Model Context Protocol
Vektordatenbanken (Milvus, Pinecone) für Embedding-Suche
Prompt Engineering und LLM-Feinabstimmung
KI-Integration in bestehende Web- und Backend-Systeme

Technologien

PythonLangChainOpenAIMilvusFastAPIMCPRAGPineconeJupyter

Häufige Fragen

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